سؤال
موثق بوضوح
معرفة متخصصة للقرارات الرقمية
ما هي المهام المناسبة للذكاء الاصطناعي - وما هي غير المناسبة؟
إجابة موجزة
المهام المناسبة هي تلك التي تتطلب تقديرًا ويمكن تصحيح الخطأ فيها بسهولة: التصنيف، التلخيص، التصميم، القراءة. المهام غير المناسبة هي تلك التي تتطلب دقة صارمة ويمكن أن تكون الأخطاء فيها مكلفة: الحساب، التقييم القانوني، اتخاذ القرارات النهائية.
السؤال الحاسم
ليس "هل يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك؟"، بل "ما تكلفة الخطأ، وهل سيلاحظه أحد؟" يمكن تصحيح صندوق بريد تم تصنيفه بشكل خاطئ في عشر ثوانٍ. قد لا يتم ملاحظة فاتورة تم حسابها بشكل خاطئ أبدًا.
مناسب جدًا
| المهمة | السبب |
|---|---|
| تصنيف النصوص وإعادة توجيهها | الأخطاء مرئية على الفور ورخيصة |
| قراءة الوثائق (OCR والاستخراج) | النتيجة قابلة للتحقق مقابل الأصل |
| التلخيص مع الإشارة إلى المصادر | يمكن تتبع البيان |
| كتابة مسودات الردود | شخص واحد يوافق |
| البحث في الوثائق الخاصة | مصدر المعلومات قابل للتحقق |
غير مناسب جدًا
| المهمة | السبب |
|---|---|
| الحساب | نماذج اللغة لا تحسب، بل تقدّر. هذا ينتمي إلى الكود. |
| التقييم القانوني أو الطبي | الأخطاء قد تسبب أضرارًا كبيرة |
| اتخاذ قرارات نهائية بشأن الأشخاص | المادة 22 من اللائحة العامة لحماية البيانات، وهذا غير عادل |
| المهام التي تتطلب إجابة واحدة صحيحة فقط وامتحان صارم | قاعدة واحدة أرخص وأكثر موثوقية |
الخطأ الشائع
استخدام الذكاء الاصطناعي لشيء يمكن أن يكفي فيه قاعدة بسيطة. نمط التعبير العادي الذي يتعرف على رقم الفاتورة أسرع وأرخص وموثوق بنسبة مئة في المئة. استخدام نموذج لغة لذلك أكثر تكلفة وأقل جودة.
قاعدة عامة: إذا كنت تستطيع كتابة القاعدة في جملة واحدة، استخدم القاعدة.
حقائق أساسية
- السؤال الرئيسي
- ما تكلفة الخطأ، وهل سيلاحظه أحد؟
- قاعدة عامة
- ما يمكن صياغته كقاعدة لا ينتمي إلى النموذج
المصادر
جميع المعلومات الخارجية موثقة بمصادر قابلة للتتبع.-
01
Datenschutz-Grundverordnung (Verordnung (EU) 2016/679) Amt für Veröffentlichungen der EU