ما هي بيانات الشركة المناسبة لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص؟

ابدأ من حالة الاستخدام

لا تصبح البيانات تلقائيًا مناسبة لمساعد خاص. أولاً يُحدد ما هي المهمة التي سيقوم بها المساعد: مثل العثور على تعليمات العمل المُعلنة، الإجابة على أسئلة المنتج، أو تلخيص تذاكر الخدمة. بعدها ينشأ دليل بيانات مع مصدر البيانات، المالك، درجة الحماية، إيقاع التحديث، والمستخدمين المسموح لهم به. يوصي NIST بتوثيق مجموعات البيانات ومرجعيتها عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي بالكامل وجعل المخاطر قابلة للقياس.

أربع فحوصات قبل الإطلاق

1. الغرض والقانون: بالنسبة للبيانات الشخصية يجب توضيح الغرض والأساس القانوني. وفقًا للمادة 5 من GDPR يجب مراعاة الحد من البيانات والالتزام بالغرض. فقط لأن شخصًا ما يُسمح له بقراءة ملف في نظام إدارة الملفات لا يعني تلقائيًا أن محتوى الملف يمكن معالجته أو توثيقه لكل طلب ذكاء اصطناعي.
2. الجودة والتحديث: غالبًا ما تكون الإرشادات المُعلنة، والدليل، والمقالات المُدارة مناسبة أكثر من صناديق البريد القديمة أو مساحات الشبكة غير المُنظم. يتم إبراز أو استبعاد المكررات، والنسخ المتعارضة، والمستندات منتهية الصلاحية قبل الفهرسة.
3. الحماية: يحتاج السرائر التجارية، البيانات الصحية، سجلات الموظفين، بيانات الوصول، والبيانات السرية الخاصة بالعملاء إلى فحص مخاطر خاص. يُفضل أن يُخضع السرائر والمفاتيح لإدارة السرر لا أن تُدرج في بيانات التدريب أو RAG.
4. التمكين: يجب أن تستخدم البحث نفس أو قيود أقوى من النظام المصدري. يتم فحص التمكين من جانب الخادم؛ إشارة في المهمة ليست وسيلة تحكم الوصول.

يجب أن يكون المجموعة الأولية قابلة للقياس، محددة ميدانيًا. بعد عينة من أسئلة واقعية تُفحص ما إذا كانت الإجابات تشير إلى مصادر مُعلنة حديثة. فقط بعد ذلك تُضاف فئات بيانات إضافية. بهذه الطريقة يظل واضحًا أي مجموعة تُقدم فائدة ومكان ظهور المخاطر.