ما يمكن أن تقوم به الذكاء الاصطناعي في المحاسبة؟

ما يعمل بشكل جيد

استخراج الأدلة. المبلغ، التاريخ، رقم الفاتورة، المورد.

تقديم مقترحات للائتمان. بناءً على المدفوعات السابقة لنفس المورد. يُعد ذلك موثوقًا للغاية في حالة المدفوعات المتكررة.

الإبلاغ عن الاستثناءات. فاتورة مكررة، مبلغ غير معتاد، تغيير في بيانات الحساب البنكي. يُعد آخر نقطة حماية فعالة ضد محاولات الاحتيال.

البحث. "ما هي المصاريف التي قمنا بها في عام 2024 على المواد التعبئة؟"

ما لا ينبغي تركه إلى النموذج

الحساب. النموذج اللغوي يقدّر الأرقام، لكنه لا يقوم بالحساب. يجب أن تُدخل المجموعات، والرسوم الضريبية، والرصيد في الشفرة البرمجية.

التسجيل بدون موافقة. قد لا يُكتشف تسجيل خاطئ إلا عند إعداد الميزانية السنوية.

التقييم الضريبي. ما إذا كان الإنفاق قابلاً للخصم، لا يقرره الذكاء الاصطناعي.

التركيب المفيد

1. يقرأ النموذج الأدلة ويقترح الائتمان
2. الفحص القائم على القواعد: هل يتم الحساب بشكل صحيح؟ هل تتناسب الضريبة؟
3. إذا كانت مطابقة للمدفوعات السابقة: الائتمان التلقائي المسبق
4. الموافقة من قبل شخص
5. التسجيل

ما يوفره ذلك

الوقت المكتسب يكمن في الأدلة المتشابهة الكثيرة. الاستثناءات ما زالت تستهلك الوقت – لكن المحاسبة يمكن أن تركّز عليها.

الخصوصية والاحتفاظ

تحتوي الأدلة على بيانات شخصية. في حالة معالجة السحابة، يُحتاج إلى عقد معالجة أوامر. يجب الاحتفاظ بالنسخ الأصلية دون تغيير – معالجة الذكاء الاصطناعي لا تغيّر شيئًا من ذلك.